Generazione automatica dei turni: un’AI documentata e verificabile.
Il piano mensile del reparto in pochi minuti: conforme alla normativa, equo nelle guardie e nelle notti, rivedibile prima della pubblicazione. E potete leggere come funziona: il metodo è pubblicato.
Il motore di ALISEO ES genera il piano turni del reparto in pochi minuti a partire da fabbisogno (MIN/OTT/MAX), assenze, competenze, contratti e preferenze: i vincoli normativi sono invalicabili (hard), equità e preferenze vengono bilanciate (soft). È un’AI documentata, nata da un progetto di ricerca con l’Università di Udine promosso e finanziato da Windex: algoritmo Simulated Annealing, pubblicazione peer-reviewed (2023, open access), testato sui benchmark internazionali INRC. Il risultato si rivede e si modifica prima della validazione: il motore propone, il coordinatore decide.
Ultimo aggiornamento: 5 luglio 2026
Come lavora il motore (in 3 passi)
Legge il reparto
Turni e periodi (mattina/giorno/pomeriggio/notte), assenze, competenze e skill, contratti (minimi e massimi di giorni e minuti, riposi), pre-assegnazioni e richieste con priorità, workteam e incompatibilità, coperture MIN/OTT/MAX: tutto ciò che il coordinatore già gestisce diventa input del calcolo.
Rispetta e bilancia
I vincoli hard non si superano mai: normativa sui riposi, skill richieste per turno, regole contrattuali. I vincoli soft si ottimizzano: equità nella distribuzione di guardie, notti e pronte disponibilità, preferenze del personale, continuità dei riposi.
Propone, non impone
Il piano generato è rivedibile e modificabile prima della validazione, con i controlli sempre attivi. I profili di configurazione si salvano per gruppo di turnazione: le scelte fatte una volta si riusano ogni mese. Il calcolo è un servizio centralizzato e asincrono: si lancia e si continua a lavorare; in caso di interruzione riprende da dove era.
Le 4 modalità di pianificazione (il motore è la quarta): Gestione turni →
Promettere l’AI è facile. Noi la documentiamo.
Molti software dichiarano “intelligenza artificiale” per i turni. ALISEO ES vi mostra come funziona la sua:
Nata dalla ricerca
Il motore è il frutto di un progetto di ricerca con l’Università di Udine, promosso e finanziato da Windex: ricerca operativa applicata a un problema reale — i turni dei reparti sanitari italiani.
Pubblicata, non solo promessa
Il metodo è descritto in una pubblicazione scientifica peer-reviewed: Ceschia, Di Gaspero, Mazzaracchio, Policante, Schaerf — “Solving a real-world nurse rostering problem by simulated annealing”, Operations Research for Health Care 36 (2023), open access: chiunque può leggerla, anche il vostro SIA.
Misurata su benchmark pubblici
L’approccio è stato testato sui benchmark delle competizioni internazionali di nurse rostering (INRC) e il dataset di 34 istanze reali da 10 reparti è stato reso pubblico: i risultati si possono verificare, non solo citare.
Verificabile, anche nei capitolati
Un algoritmo documentato si può descrivere, motivare e verificare: nelle gare e nei capitolati — e con le regole europee sull’AI in arrivo — è la differenza tra una casella spuntata e una risposta credibile.
L’equità che si vede sul tabellone
Per il personale, “ottimizzato” significa soprattutto equo: guardie, notti e pronte disponibilità distribuite in modo bilanciato tra colleghi, preferenze accolte quando compatibili, riposi tutelati. Il motore tratta l’equità come obiettivo di calcolo, non come buona intenzione — e i totalizzatori sul tabellone la rendono visibile e verificabile da tutti. Turni percepiti come giusti significano meno conflitti e più fiducia: è una leva concreta di retention del personale.
Domande frequenti
Come funziona la generazione automatica dei turni?
Il motore legge fabbisogno (MIN/OTT/MAX), assenze, competenze, contratti, preferenze e incompatibilità del gruppo di turnazione e genera il piano mensile in pochi minuti, rispettando i vincoli normativi e bilanciando equità e preferenze. Il risultato si rivede e si modifica prima della validazione.
Che algoritmo usa ALISEO ES?
Un algoritmo di Simulated Annealing (ricerca operativa), nato da un progetto di ricerca con l’Università di Udine promosso e finanziato da Windex e descritto in una pubblicazione peer-reviewed open access (Operations Research for Health Care, 2023).
Posso modificare il piano generato?
Sì: il motore propone, il coordinatore decide. Il piano generato è rivedibile e modificabile prima della validazione, con i controlli di compatibilità sempre attivi.
Il motore rispetta la normativa e i CCNL?
Sì, come vincoli invalicabili: riposi, skill richieste per turno e regole contrattuali non vengono mai violati. Prima della pubblicazione, il piano passa comunque i controlli di pre-validazione.
Va configurato ogni mese?
No: i profili di configurazione si salvano per gruppo di turnazione e si riusano a ogni ciclo. Il calcolo è asincrono — si lancia e si continua a lavorare — e riprende automaticamente in caso di interruzione.
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